Ứng dụng công nghệ thông tin vào giao thông vận tải

Q: Những điểm khác biệt trong công nghệ giao thông vận tải hiện nay so với năm năm trước đây?

A: Hai chữ: dữ liệu lớn. Nó đã trở nên rẻ hơn đáng kể trong năm năm qua để lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu lớn. Do những giảm chi phí, công ty bây giờ có thể đủ khả năng để sử dụng dữ liệu để đạt được cái nhìn sâu sắc thêm vào các mô hình giao thông vận tải của họ.

Q: Làm thế nào có thể công nghệ được sử dụng để giảm thiểu chi phí vận chuyển tăng cao?
Ứng dụng công nghệ thông tin vào giao thông vận tải


A: công cụ dữ liệu lớn phải được sử dụng để giảm các rủi ro nhận thức chung mà các hãng có với vận chuyển hàng hóa của công ty. Điều này có thể được thực hiện theo ba cách:
  1. Cung cấp cho mỗi tàu sân bay với một tập dữ liệu lớn hơn các động thái vận chuyển hàng hóa.
  2. Mô hình hóa các số liệu để có được sự kết hợp vận chuyển về hậu quả.
  3. Bằng cách sử dụng một hệ thống quản lý giao thông vận tải (TMS) để thực hiện việc lựa chọn nhà cung cấp dịch.

Các tập dữ liệu lớn hơn sẽ cho phép mỗi người vận chuyển hàng hóa  phải có tầm nhìn về làn xe vận tải hàng hóa chính xác, cũng như tần số hoặc thời vụ của khối lượng mỗi lane. Mô hình hóa dữ liệu với mức giá đề xuất của hãng và quy chế hoạt động kinh doanh cho phép các chủ hàng để đưa vào tài khoản các yêu cầu dịch vụ của họ. Hôm nay của người tiêu dùng và các đối tác thương mại tinh vi hơn, có thêm sự phức tạp cho các giải thưởng mang. Một chiến lược lane chi tiết hơn giữa các chủ hàng và hãng sẽ giúp giảm thiểu rủi ro và chi phí cho cả hai bên. Sau đó, bằng cách sử dụng một TMS để làm cho sự lựa chọn vận chuyển hàng hóa , chủ hàng có thể tải các quy tắc kinh doanh để đạt được cùng một kết quả được dự báo từ mô hình.

Q: Có đủ tài năng chuỗi cung ứng là một vấn đề ngày hôm nay. Làm thế nào có thể giúp đỡ công nghệ với vấn đề này?

A: Bằng cách tận dụng các công cụ dữ liệu lớn mà đang trở nên phổ biến hơn, các công ty có thể nhanh chóng phát hiện các xu hướng mà nếu không đã có thể đi không được chú ý. Nhiều người có cảm tưởng rằng dữ liệu lớn chỉ đề cập đến một số lượng lớn dữ liệu. Định nghĩa thứ hai của dữ liệu lớn là các tập dữ liệu là quá khó khăn để xử lý bằng cách sử dụng các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống. Khi nói đến việc cung cấp các hoạt động chuỗi, nhiều công ty lớn vẫn còn phụ thuộc vào cách sử dụng một bảng tính để quản lý một phần toàn cầu rất phức tạp của doanh nghiệp.

Với công cụ dữ liệu lớn, các chủ hàng có thể di chuyển qua phía doanh nghiệp thông minh của đo lường và chẩn đoán, và di chuyển vào phía bên tiên đoán và quy tắc. Một công cụ dữ liệu lớn sẽ cho phép các đội giao thông vận tải để có ít nhân viên chuỗi cung ứng có kinh nghiệm, vì dữ liệu sẽ hành động nhiều hơn nữa. Khi dữ liệu lớn tiếp tục phát triển, đội quy tắc sẽ trở nên phổ biến hơn và mạnh mẽ như các dữ liệu bị bắt sẽ cho phép hệ thống tự đúng với ít hoặc không có sự can thiệp của người dùng.
Previous
Next Post »